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运用数据包络分析（DEA）的模型，通过建立城市生活垃圾管理系统的指标体系，对我国34座城市的生活垃圾管理效率进行了总体评价，并分析了城市GDP产值和人口规模与生活垃圾管理系统效率的相关性。结果表明，现阶段大部分城市的生活垃圾管理具有较好的规模效率（均值0.905），但总体效率需要进一步提高（均值0.622）。按照城市所在的地理分区进行排序，华南、华北、华东地区的生活垃圾管理效率较高，而东北、西南、西北和华中地区的城市相对较低。1000万人口规模以上的城市生活垃圾管理的平均效率（0.843）要明显高于该规模以下的城市（<0.6）。由此，优化资源配置，提高技术和投入，实现集约发展是提升生活垃圾管理系统的有效途径。
据统计，2009年全国654个设市城市，生活垃圾清运量达15733.68万t/年，生活垃圾处理量14007.36万t/年，垃圾无害化处理量高达11220.26万t[1]。由于受地区社会经济发展条件的制约，城市生活垃圾管理水平差异性较大，多数城市都面临着垃圾无害化处理能力不足、末端处理设施建设滞后、垃圾分类回收和综合利用效果有限、资金投入严重不足的若干问题[2-3]。生活垃圾管理指某一地区应用卫生填埋、焚烧、堆肥以及回收利用等多种技术手段对生活垃圾进行处理处置，并对相关设施设备运行和作业进行管理。按照生活垃圾产生及处理处置的先后环节可分为3大（环节）管理子系统，即源头收集、中间运输（转运）和末端处理（处置）[4]。近些年来，对城市生活垃圾末端处理（处置）的效益评价、生命周期评价和环境影响评价的研究较多[5-10]，并且多从市容环境卫生行业管理的角度进行综合评价[11-12]，而对生活垃圾管理系统效率进行评价的研究较少。
数据包络分析（DEA），提供了一种可用于效率评价的方法和模型[13]。DEA方法可以作为一种“面向数据”的测评方法[14]，通过建立一组具有多种投入和多种产出的决策单元（DMU），运用前沿生产函数逼近生产前沿面，以DEA有效来进行判定，得到最佳组合的效率，特别是对于具有多个输入、多个输出的生产部门的规模有效性和技术有效性研究的一种卓有成效的方法。目前，这一方法及其模型已经成为了管理科学、系统工程、决策分析与评价等领域中的重要研究手段[15-19]。并且该方法已被广泛地运用到了经济-能源-环境行业[20-23]、省区或城市的宏观环境效率[24-25]、环境卫生管理效率[12]、工业固体废物管理效率[26]的评价研究之中，但缺乏对城市生活垃圾管理效率及其与城市人口和社会经济发展水平之间的关系进行深入研究。因此，本研究首先运用一般DEA模型及其变换形式，在获取统计数据的基础之上，得到我国主要城市的生活垃圾管理效率的现状水平，然后对其进行了评价和分析，并结合区域位置、城市人口规模、城市GDP产值等因素进行了相关分析。
