城市生活垃圾产生量的灰色组合预测模型

分析了昆明市1996-2001年垃圾产生量的数据变化及各种定量预测模型的特性，提出了应用于我国南方城市垃圾产生量预测的灰色组合模型。该模型通过对灰色模型GM（1，n）与GM（1，1）SSODMM优化组合后，提高了各单项模型原有的预测精度。通过对昆明市2003-2010年生活垃圾产生量进行了灰色组合模型预测，结果表明该模型的预测精度达到一级。

　　城市垃圾产生量预测方法可分为定性预测法和定量预测法。其中定量预测分析法通常采用灰色预测法、多元回归法、逐步回归法、时间序列分析法等。但单项的预测模型都偏向于从某一角度来研究解决问题，难于把握事物的总体和全局且预测精度不能达到最佳。为了更全面地进行垃圾产生量预测和进一步提高预测精度，我们引进了灰色组合预测模型。灰色组合预测模型通过对GM（1，n）与GM（1，1）SSODMM两种预测精度较高的灰色模型进行优化组合并利用计算机编程求出模型的最优加权组合系数，使得组合模型的预测精度在上述两种单项模型预测精度上有了进一步的提高。