
设定航线、自主巡查、算法分析……为破解传统环卫管理中覆盖盲区多、响应滞后、人力成本高等难题环卫“黑科技”接连上线助推智慧城市建设
“无人机+智慧平台+网格管理”立体巡查体系,以5个智能无人机库为核心,构建主城区200余平方公里全域智能监管网格,推动城市治理从“人海战术”向“科技赋能”跨越。
全域覆盖,盲区清零无人机通过预设航线对主干道、背街小巷、河道沿岸及高层楼顶等人工难以触及的区域进行网格化巡检,通过高空视角快速定位隐蔽垃圾堆积点等问题,单次任务可扫描5条街道,效率提升80%,日均覆盖面积较人工巡查提升5倍。

AI识别,智能派单搭载AI算法的无人机实时回传高清影像,精准识别暴露垃圾、桶箱满溢、“牛皮癣”等6大类28项问题,3秒内生成含坐标定位、现场影像的电子工单,并自动派发至距离最近的网格员终端,形成“巡查-识别-派单-处置-复核”的全流程闭环管理,问题平均响应时间从30分钟小时缩短至15分钟内,处置效率提升50%。

红外成像,全天预警通过红外热成像技术与AI识别系统的深度融合,无人机可24小时监测垃圾箱、清运车等温度异常,精准捕捉±2℃温差变化,及时发现垃圾自燃隐患,监测焚烧落叶垃圾、路面渗漏等问题,提升了隐患排查与问题发现的效率和精准度。
创新应用“环卫车载智能巡检系统”。通过整合车载监控设备与智能算法平台,成功构建起覆盖道路的自动化巡检网络,为智慧环卫建设注入"智能感知+数据驱动"新动力。

科技赋能,开启巡检新模式环卫车载智能巡检系统基于车载监控设备,结合AI、边缘计算等技术,可智能识别城市道路中垃圾堆积、路面不洁等各类环境卫生问题,实现巡检及复核工作全面自动化,有效提高城市道路环境卫生问题的检测效率及准确性。

效率提升,构建智能新体系依托云台相机感知数据、算法分析道路问题,将问题推送至系统处置端,通过“感知-分析-展示”全流程自动化处理,单日作业量达到传统巡查模式的5-8倍,大大缩短了处理道路卫生问题的响应时间。
精细操作,作业模式新升级环卫车载智能巡检系统的应用,实现了环卫作业精细化管理、规范化作业、智能化监管“三位一体”迭代升级。托GPS定位与作业数据智能关联,准确报送问题点位,环卫工人可以精准处理各类道路卫生问题,使得各项工作更加有序、有效、可控,为打造整洁、美观的城市环境提供了坚实保障。

来源:杭州城管