浏览次
以总运作成本最小和对环境的影响最小为目标，建立了一个包含再制造工厂、回收中心和消费区域的三层逆向物流网络优化设计模型。并确定了物流网络中各种设施的位置和数量，以及由此构成的各条物流路径上的物流量分配。通过算例验证了模型的有效性。
随着人们环保意识的不断增强，环保法规日益完善，许多国家开始要求生产企业不仅要负责产品的生产和销售，还要负责废旧产品的回收[1]。同时，废旧产品的回收与循环利用，是发展循环经济的重要环节，是实现资源节约型、环境友好型社会的重要基础，因此废旧产品回收逆向物流正引起越来越多国家的重视[2]。
废旧产品回收逆向物流网络设计是指确定废旧产品从消费地到生产地的整个流通渠道的结构，包括各种逆向物流设施的类型、数量、规模和位置，以及废旧产品在各设施间的物流量。同传统的正向物流一样，物流网络设计对于逆向物流的运作具有非常重要的意义，逆向物流网络设计的好坏从根本上决定了逆向物流运作的效率和效益。
对于逆向物流网络的设计问题，已经有很多学者从不同角度进行了研究。Fleschmann[3]在综述了废旧产品逆向物流网络的研究后指出，逆向物流网络具有高度复杂性、目标多样性、供需失衡性和“从多到少”的特性，正是这些特性导致逆向物流网络运作效率低。达庆利[4]等全面地总结了逆向物流系统结构研究的现状，讨论了逆向物流系统的结构特征、设计原则及设施的选址定位问题。JayaramanV[5]以总运营成本最少为目标，基于混合整数规划研究了废旧产品逆向物流网络设计问题。周根贵、曹振宇[6]建立了从备选地址中选择建立配送中心或回收中心的选址模型，并应用遗传算法讨论了模型的解法。马祖军、代颖[7]基于混合整数线性规划方法建立了一种单产品、有能力限制的产品回收逆向物流网络优化设计模型，并给出了模型求解的Benders分解算法。代颖、马祖军[8]以运营周期内的净收益最大为目标，建立了一种制造/再制造集成物流网络优化设计的混合整数非线性规划模型，采用混合遗传算法来求解。LUZhiqiang[9]以总成本最小为目标，研究了具有双层结构的制造/再制造集成物流网络，分别建立了单类设施选址和三类设施（制造工厂、再制造中心和回收中心）选址的混合整数线性规划模型。KOHJ和EVANSGW[10]考虑了物流设施的能力扩展问题，以计划期内的系统最小总费用为目标，建立了多周期物流网络的优化设计模型。狄卫民、胡培[11]考虑废旧产品的回收再制造问题，建立了制造/再制造集成物流网络的多周期静态选址模型，并提出了相应的解法。董景峰、王刚[12]等以总逆向物流成本为目标，兼顾各客户群的产品回收便利性，建立了0-1混合整数规划模型，实现逆向物流网络的选址/分配问题。
对于逆向物流网络的研究，绝大部分文献是以总成本最少或总收益最大为目标函数来构建模型的[5-11]，考虑多目标的逆向物流网络设计的文献目前还不多见[13]。然而，正如Fleis-chmann总结的那样，目标的多样性是逆向物流网络的重要特性。在实施逆向物流的过程中，还要考虑废旧产品回收时间、回收数量、回收质量以及回收过程中对环境的影响等多个方面的因素。因此，本文考虑到废旧产品回收过程中对环境的影响，以总运作成本最少和对环境的影响最少为目标，建立了包括再制造工厂、回收中心、消费区域的三层逆向物流网络，并用实例验证了模型的有效性。
